Ο Έλληνας καθηγητής Κωνσταντίνος Δασκαλάκης έλυσε τον περιβόητο γρίφο του Nash

Ένα λαμπρό μαθηματικό μυαλό είχε την τιμή να φιλοξενεί η χώρα μας το προηγούμενο διάστημα, τον Έλληνα καθηγητή πανεπιστημίου Κωνσταντίνο Δασκαλάκη ο οποίος κατάφερε σε πολύ νεαρή ηλικία να λύσει τον γρίφο του Nash, ο οποίος είχε μείνει στην ιστορία για την περιβόητη θεωρία παιγνίων και την ισορροπία όλων των παικτών που συμμετέχουν σε ένα παίγνιο με ταυτόχρονες αποφάσεις.

Αν κάθε παίκτης έχει μια επιλεγμένη στρατηγική, τότε κανένας δεν μπορεί να κερδίσει με το να αλλάξει τη στρατηγική του, ενώ οι υπόλοιποι παίκτες διατηρούν αναλλοίωτη τη δική τους. Οι εναλλαγές των στρατηγικών και το αντίστοιχο κέρδος από αυτές αποτελούν το θεώρημα του Nash.

Ο λόγος που ο γρίφος αυτός έγινε τόσο δημοφιλής είναι επειδή, χωρίς να τον καταλαβαίνουμε, εφαρμόζεται σε πολλές πτυχές της καθημερινότητάς μας.

Με την επίλυση αυτού του γρίφου, λοιπόν, θα μπορούσε να προβλεφθεί το τι γίνεται όταν πολλοί άνθρωποι ή οργανισμοί παίρνουν αποφάσεις ταυτόχρονα, τη στιγμή που η απόφαση του καθενός στηρίζεται στην απόφαση των υπολοίπων.

Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης συνεργάστηκε με τους καθηγητές του Χρήστο Παπαδημητρίου από το Πανεπιστήμιο του Berkley και τον καθηγητή Paul Goldberg του Πανεπιστημίου του Λίβερπουλ και εν τέλει απέδειξε μέσω της διατριβής του με τίτλο «The complexity of Nash Equilibria» πως για κάποια πολύπλοκα συστήματα η εύρεση του σημείου ισορροπίας, κατά τον Nash, είναι υπολογιστικά ανέφικτη.

Μάλιστα είχε δηλώσει ότι τον βοήθησε έστω σε μικρό ποσοστό ο παράγων τύχη καθώς κράσαρε ο υπολογιστής του και έτσι αυτό τον βοήθησε να σκεφθεί διαφορετικά και να φθάσει στην πολυπόθητη λύση.

Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης αποφοίτησε από το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου με άριστα, έκανε μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές στο Berkeley, πριν τον προσλάβει η Microsoft και φύγει από εκεί, και έναν χρόνο μετά να γίνει, στα 28 του, επίκουρος καθηγητής στο ΜΙΤ.

Πρόσφατα έδωσε μία πολύ σημαντική διάλεξη για την τεχνητή νοημοσύνη στο Public στο Σύνταγμα για το πώς λειτουργεί με απλά λόγια αλλά και πώς εκτός από το να βοηθήσει την ανθρωπότητα μπορεί και να την καταστρέψει.